智能技术的定义是利用嵌入式传感器、显示器、遥控器、计算设备和数据科学，使用户能够更好地了解和控制环境，这些技术的结合也使用使现有系统更加高效和可持续。随着大数据重要性的提高和通信技术的进步，包括中国在内的世界各国正在各行业里积极采用智能技术，当然这也包括清洁技术领域。我们已经可以在水、废物、空气甚至土壤修复领域找到智能技术供应商，相信未来供应商的数量也会逐年增加。智能清洁技术允许传统的清洁技术数据更容易的集成到城市的整体管理中，使我们更接近真正的可持续发展，并使人类和自然环境都受益。2017年，国家发改委发布《“互联网+”绿色生态三年行动实施方案》，针对能源、矿产资源、水、大气、森林、草原、湿地、海洋等各类生态要素强调结合大数据强化环境监测系统，大力发展智慧环保，并建立环境信息数据共享机制。当然，智慧环保并不局限于监测领域，根据公开资料信息，截止至2017年中国智慧环保行业市场规模增长至470亿元，同比增长8.29%。2018年中国智慧环保行业市场规模达到了521亿元，同比增长10.85%，2010-2018年行业复合增速达到19.31%。这意味着智慧环保前景还是有巨大的潜力，并且这个环保行业的各个领域都将有智慧技术可以应用的部分。
智慧技术在环保领域的应用广， 宇墨综合了下面几类市场重点应用共各位参考。
在环保行业中使用传感器从环境或任何类型的处理厂收集数据和监控并不是什么新鲜事。那么，与现有的传感器相比，新的智能传感器又有什么区别呢？
通信系统是传感器用户面临的难题之一，传统传感器受限于PLC和电源连接点，对于监测点的设计和修改基本上并没有很大的灵活性。虽然之前有些传感器数据已经可以通过GSM网络传输，但可以传输的数据数量有限，显然网速也不快。随着3G和4G/LTE网络的发展，传感器的通信开始有了很大的发展。大多数智能传感器现在可以接入4G/LTE网络，允许用户将多个传感器放置在一个广泛的区域上进行监控，还可以快速传输数据，以便用户对任何异常情况做出实时反应。这对于大面积的水环境、管网和空气质量的监测尤其有用。毫无疑问，下一代智能传感器将利用5G网络在中国传输和计算更多的数据。然而，在全球范围内，由于各国政府仍在关注5G的可行性，因此有许多的智能传感器企业与其等待，率先使用了其它无线通信网络如NB-IOT，LoRa等网络满足无线通信需求。
拥有微处理器是区分智能传感器与传统传感器的关键因素之一。传统传感器输出通常连接到外部PLC来处理收集的数据，而智能传感器中的微处理器使传感器具有更精确的传感功能，因此能源效率更长，电池寿命更长，自我诊断功能减少维护需求，尺寸更小，并且能够在传感器内部计算数据以控制外部输出，对于偏远地区的数据传输特别有用。能够计算传感器内部的数据本身也允许传感器实时向用户或外部设备发送外部信号，以便立即做出响应。此外，当结合无线功能时，用户还可以通过软件更新轻松升级智能传感器。
市场上已经有许多基于NB-IOT的智能水表可供使用，其中包括华为在2020年前将在中国多个城市部署50万台智能水表。新加坡公用事业局也将在2023年前在全岛部署30万个基于NB-IOT与LoRa的智能水表，并希望通过智能水表的使用能够鼓励新加坡用户减少用水量（目前800户测试居民达到了5%的省水量）。在具有创新微处理器的智能传感器方面，中国的豪厘科技公司使用了医药常用的芯片实验室技术，大大降低了水取样的成本和水监测传感器的尺寸，允许在偏远地区进行精确的水监测。芯片实验室技术可以打造低成本水质数据入口，让部分数据取样频率可低于5 min/次，同时监测包括氨氮、磷酸盐在内的10种重要水质参数，再由利用互联网边缘算力结合人工智能算法提高数据精度。
固废管理在传感器的应用多在于安装即插即用的智能传感器在普通垃圾箱上瞬间能提升为智能垃圾桶，监测，收集并传输数据给垃圾管理企业。美国Compology 公司的传感器拥有5年电池寿命，结合视像头，GPS， LTE移动网络，加速度计来监测大型垃圾箱的填满度，垃圾箱内容和位置。丹麦Waste Hero也提供类似的智能传感器技术，结合超声波与视像头监测垃圾箱的满度，不同的是Waste Hero传感器可以使用2/3/4G，NB-IoT, LoRa, Sigfox等无线网络进行数据传输，并且电池有10年的寿命。
加拿大A.U.G. Signals AirSENCE ™ 网格式大气质量监测传感器以特殊的列阵架构和电路板设计有效监测大气污染物参数（PM2.5， O3，CO，CO2，NOx）。AirSENCE其内部电路板的设计可以动态的对每个传感器形成自适应的电压管理，以维持传感器的恒定功耗，也可最小化设备内部和外界环境和温度、湿度的差异。内置的传感器漂移动态修正算法， 可延长传感器的工作寿命 1-3 倍，完全符合了智能传感器的各个特征。
机器人技术在近几年迅速提升，美国Boston Dynamic机器人已经可以自主做个后空翻，打开门， 自主无人驾驶车辆在全球各国家积极展开试驾，无人机也迅速普及化。环保领域当然也不遑多让，机器人相关产品的使用已经随着智能城市的发展开始频繁起来。
无人机和视频分析等机器人技术的进步极大地提高了环境监测和废物分类的效率，尤其是在环境监测和垃圾分类等方面。
远程无人机的使用可能是环境监测中最主流的机器人应用，这种无人机可以与智能传感器相结合，收集水样，例如新加坡国立大学研制的天鹅型无人机，形状像天鹅相容与水环境中，收集数据同时也美化环境。当与视频分析技术相结合时，一架无人机也可用于检测工厂的非法排放、污染场地的地形测绘、洪水评估和许多其他应用程序。这大大减少了部署在大面积地表进行监测所需的人力和时间，允许用户快速获取有用数据并实时做出反应。
废物在全球所有主要城市都是一个巨大的环境问题，大量没被充分利用的资源每天都被送到垃圾填埋场或焚化场进行处理。虽然垃圾回收的理念一直都存在，只有在拥有高度垃圾分类效率的城市才能有效地实现真正的无废城市。传统上，垃圾分类一直是一项非常耗人工和乏味的任务。机器人技术和视频分析技术的进步大大的改变了这一局面，例如美国Bulk Handling System已经通过使用机器手、人工智能和视频分析技术在垃圾分类设施中对城市垃圾进行高精准的垃圾分类。波兰智能垃圾桶公司BIN-E还利用人工智能对办公楼，机场，火车站等公共场地的塑料、玻璃、纸张和金属进行自动分类，精度高达91%。这类的解决方案使市政垃圾管理能够最大限度地减少对其公民的行为变化的需要，也同时提高回收效率，加速实现废物资源化和无废城市的目标。在环卫方面，新加坡政府也召开研究项目，提供资金给予企业和高等教育机构开发无人驾驶自动道路清洗车，提升环境管理的效率，相信在不久的将来将会取代道路清洁人员。
来自美国的SMP Robotics在机器人应用上覆盖多个领域，其中就包括工业气体检测。结合机器人自主的移动力与多个气体传感器，机器人能够探测风向，在适合的地点对石油，化工厂进行气体监测，也能在封闭空气探测危险气体， 减少气体对人造成的风险。
使用人工智能的主要目的就是建立一个能够进行准确预测的统计模型，根据输入数据对未来的世界进行预测并提前应对。要实现这一点，系统将需要尽可能收集到的数据来对模型进行培训和测试，数据越多，建立的模型就越准确。因此，这也是为什么人工智能技术最广泛地应用于水资源和城市废物管理的原因；市政机构已经在大数据时代开始前就收集了庞大的历史数据，可以快速训练人工智能系统并准确使用与日常运营里。只要模型准确，系统就能在短时间内进行数千个分析并推算出最优化运营规划， 达到人工操作员没法达成的效率。
由于人工智能系统优化了操作，它还可以在不影响安全和操作要求的情况下，最大限度地延长资产寿命。对于人类操作员来说，要在这么多因素的考虑下找到这样的平衡点几乎是不可能的，就算真有人能做到，其知识与能力也不是可以轻易转移或传授的。人工智能系统可以完全按照设备制造商的建议进行操作，甚至可以对其进行改进来延长系统的寿命，系统也能够轻易的引入其它类似处理系统中进行优化并规模化。
资产维护，减少非盈利水量和运营优化是人工智能在水领域应用最广泛的，人工智能系统可以结合智能传感器收集数据，在管道泄漏发生之前预测管道泄漏的可能性，并规划和优化维护安排以减少非收益水的量。来自西班牙的Createch 360结合传统PID控制系统，统计学，和人工智能模型达到减少运营成本，加强污水处理厂可靠性的效果。Createch系统也可以减少水的使用量并在1-3年内以耗能减少的方式让客户得到回报。在资产寿命延长方面，来自美国的Noria Water针对水处理膜提供了这种解决方案，Noria Water的人工智能系统可以提供实时的膜监测并提供模拟视觉化界面，让操作员了解膜的状态，并对膜的维护提供意见，延长膜寿命同时也提高了水的回收率。
在固废领域，垃圾车收集规划可以使用智能垃圾箱提供实时垃圾箱填满都水平并对收集规划进行优化，也能利用人工智能预测哪个垃圾桶即将需要清理。来自芬兰的Enevo 除了提供智能传感器服务外也提供智能分析系统服务，为客户自动从上万个潜在垃圾车运营路线中选出最有经济效益的路线，让客户轻松优化运营效率。
美国Understory企业以布置在美国10个城市的各个天气和空气质量数据收集站进行数据分析，并提供政府，企业，高校等机构可靠，准确的空气质量分析。智能分析系统可以从数据分析出潜在污染源头位置，让相关机构做出措施。系统也可以结合天气数据对空气污染的影响范围做出简单易懂的视觉图，方便用户了解污染程度与实施措施的有效率。
任何人工智能系统和数据量在没有可视化和分析，为操作员提供其意义的情况下都是无用的。因此，基于云的管理平台已经成为智能环境解决方案重要的一部分。目前市场上大多基于云端的管理平台都提供以下功能，
来自以色列的Aquaris Spectrum将他们的云平台与基于声学的传感器结合，提供精确的管道泄漏监测和管道爆裂预防服务。Aquarius还使用GPS和GIS系统来定位和绘制泄漏点，并在云平台上视化泄漏点，让用户轻易了解水网络状态，也能同时从世界各地管理系统。
基本上每家提供智能传感器和AI系统分析的固废管理服务也都提供基于云端的管理系统，让客户更好的了解数据分析。由于很多固废管理企业都有本身已经在使用的管理平台，多数服务固废管理企业的智能企业管理系统也都能和现有系统沟通，把数据传输，减少客户日常运营的影响。
来自新西兰的Aeroqual提供各种空气检测站同时也提供基于云端，可从游览器进入的数据管理系统平台。平台可和客户现有，不同品牌的传感器通过WIFI， Ethernet或手机网络沟通， 收集数据并管理客户所有的传感器，甚至能远程校准传感器。当然，实时通报和警报系统也包括在平台服务当作。返回搜狐，查看更多
