关于智慧城市，IBM给出的定义是：运用信息和通信技术手段感知、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能响应。这一定义实质上是用先进的信息技术，实现城市的智慧化管理和运行，从而为城市中的人们创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续发展。

　　这里把城市本身看作是一个生态系统，城市中的市民、交通、能源，商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成了一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。相较于过去，未来的城市借助新一代的物联网、云计算等信息技术，通过感知化、物联化、智能化的方式，可以将城市中的基础设备进行连接，使之成为新一代的智能化基础设施。智慧城市也意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更加合理科学地利用资源、做出更好的城市发展和管理决策。

　　总之，智慧城市是以互联网、物联网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特色的城市发展模式。利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。

　　智慧城市的建设仅依靠单一的集中处理方式的云计算是远远不够的，需要多种计算模式的融合才可以解决问题。边缘计算的好处就是可以把计算最大程度地迁移到数据源附近，使得用户的需求尽可能地在边缘处理。

　　海量数据处理：在一个人口众多的城市中，无时无刻不在产生着大量的数据，如果这些数据都交由云中心来处理，那么将会导致巨大的网络负担，导致资源浪费。如果这些数据能够就近处理，那么网络负载就会大幅度降低，数据处理能力就会进一步提升。

　　低延迟：城市中的某些服务需要具有实时性的特征，这就对响应速度提出了一定的要求。比如：医疗和公众安全方面，通过边缘计算，将减少数据在网络中传输的时间，简化网络结构，对于数据的分析、诊断和决策都可以就近处理，提高用户体验。

　　位置感知：对于基于位置的一些应用而言，边缘计算的性能要优于云计算。比如，导航，终端设备可以根据自己的实时位置把相关位置信息和数据交给边缘节点来处理，边缘节点基于现有的数据进行判断和决策。整个过程中的网络开销都是最小的，用户的请求可以最快地得到响应。

　　智慧城市的建设依靠单一的集中处理方式云计算是无法应对所有问题的，需要对多种计算模式进行融合才能解决。边缘计算可以作为云计算中心在网络边缘的延伸，能够高效地处理城市中任意时刻产生的海量数据，更安全地处理用户和相关机构的隐私数据，能够帮助有关部门更及时地做出决策，提高城市市民的生活质量。

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