大数据已广泛应用于社会生产和生活的各个领域，从最初的互联网应用，不断走向物流、医疗、J9九游会 九游会J9等各领域。就物流行业来看，物流各个环节如运输、仓储、装卸、搬运、包装等，都会产生大量的数据。物流大数据也随之产生，它是指在物流活动过程中，开展如供给、需求等物流服务时产生的各种相关数据。在大数据时代，物流大数据作为重要的战略性资源，将会有效推动物流行业朝着智慧物流方向发展，其商业价值越来越受到物流企业的重视。在大数据技术的推动下，物流信息将逐步实现共享，并呈现出多维度、相关联、预测性、决策性等特征。

　　从细分市场看，整车运输、城市配送市场中货运老板反映经营成本增加的占比较高，分别达到73.08%和68.42%。与轻资产的零担专线、合同物流（货运代理）相比，重资产投入的上述两个细分市场一方面面临较高的成本压力，特别是疫情期间车辆闲置导致资金成本大幅增加。另一方面，人员成本压力近年来也较为显著，疫情影响导致人员流动减少也是重要原因。目前物流行业依旧存在着小散弱的现象。个体户在物流行业中占比高达87%，平均每户拥有车辆2.8台，而规模企业只有0.4%，公路货运毛利率仅为1.5%。

　　但自从开始研发自有平台，物流部门突然又增加了巨额的技术成本、管理成本和人力成本。

　　货主找车过程和司机找货过程都比较低效，大部分交易方用户都需要通过翻阅列。多次比对各个交易对象来寻找和选择合适的合作对象来完成这笔物流运输任务。外．由于未能快速找到需要的信息，影响用户体验，降低了用户再次使用平台的可能 .

　　通过调研市场上主流的车货匹配 APP ，发现的共同问题是智能匹配的功能比较简易，无法快速准确地触达客户的需求。大部分APP的匹配系统都是对资源信息按照一定条件或者由用户选择一个标准进行排序。

　　“通过互联网、平台的模式，或许可以改变目前行业内卷的现状。”，网络货运加速了我国物流行业智能化、数字化进程，代表着运输业进入了一种数字化发展、数字化管控、数字化升级的状态。数字化具有减少沟通成本、提高协作效率的作用。“在所有的产业互联网中，唯一已经完成顶层设计的就是网络货运。”

　　排车是运输前最重要的准备工作之一，一般操作员根据自己对路线、门店、商品等的熟悉程度进行人工统计，设置全天的运输配送路线和每车运载货量。这种传统的操作既浪费时间，也没有效率。通过特殊的路线优化算法，结合后台基础数据（订单、路线、司机、仓库、终端位置、运费等），根据管理员目标需求，提前设计一条物流最优路线，且存储次选路线以备随时调整。这种方案既能合理规划路线，又能结合实际情况智能调整路线、提高车辆满载率

　　很多情况下，会遇到一条线 辆车可以装满的货物因为各种原因被安排了 15 辆车，车辆利用率明显偏低。系统通过大数据分析，整合商品和车辆、容积和载重、线路距离、装／卸货运费等信息，制定出一套满载率最高、成本最省的车辆配载方案。

　　随着物流智慧化的大势所趋，使数据科技越来越凸显出它的重要性。智慧物流中的人、车、货、企等主要角色也依托着数据的链接实现更规范的统一运转。在新技术、新模式、新业态的影响下，中国已经涌现出像阿里的“菜鸟物流大脑”、京东的“无人仓”这样先进的物流技术，但也同样存在着大量依靠人工的不规范的运输环节。

　　网络货运平台可以实现：( 1）发布货源。可以通过接口的方式，将用户的货源信息发布到平台，使几百万车源均能成为受众。（ 2 ）找车。通过始发地、目的地、车辆类型、车辆位置、车长、载重等信息进行车辆数据的查询。基于几百万车辆数据进行找车，可快速锁定目标车源。通过车辆位置、轨迹分析、车辆画像、安全驾驶指数等数据指标．通过大数据核心算法对人网车辆进行挖掘，优先甄选返程车，提交就近优质车源供货主单位选择。

　　因此，从降低成本、提高效率、保障安全方面，利用大数据技术结合物流配送流程中的各个环节，可以帮助货运企业进一步摆脱很多传统的经营问题，从而将整个物流配送的过程实现智能化。以数据促业务，以业务带数据，从而帮助企业实现工作效率的提高与成本的降低。新技术是效率提升第一生产力，是安全运输的重要保障。J9九游会 九游会J9智能化数据服务将云计算、大数据、车联网、物联网等技术应用在各种运输场景中，实现在互联网和云端上便捷管理车队、智能调度车辆、合理配置运力的可视化、网络化、智能化、精益化的智慧物流，为货运行业的高品质经营创造出新的客户价值。九游会J9 J9九游会九游会J9 J9九游会