智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。物流体系主要分为人工物流、机械化物流、自动化物流、集成化物流、智能化物流五个阶段。现阶段我国物流体系正处于从自动化、集成化向智能化升级发展的过程中。

数据来源:中国智能物流市场发展态势分析与战略调研报告(2023-2030年)
近年来,我国智能制造业产值规模发展迅速,2020年达到5056亿元左右,2010-2020年均复合增长率达22.11%,预计2022年将超过33000亿元,市场潜力巨大。而在这庞大的市场规模和国家产业政策的支持下,作为高端细分行业之一,智能物流市场将具备长期发展的动力。

数据来源:中国智能物流市场发展态势分析与战略调研报告(2023-2030年)
1、国内生产总值和人均国内生产总值显著提高,为智能物流行业发展奠定经济基础
近年来,我国经济呈现新常态的发展状态,经济结构进入转型期,但国内生产总值和人均国内生产总值仍稳定增长,为智能物流行业的快速发展奠定了经济基础。根据国家统计局数据,我国生产总值从2014年的64.36万亿元增长到2021年的 114.37万亿元,年均复合增长率为9.72%;人均国内生产总值从2014年的4.69 万元增长到2021年的8.10万元,年均复合增长率为9.18%。

数据来源:中国智能物流市场发展态势分析与战略调研报告(2023-2030年)

数据来源:中国智能物流市场发展态势分析与战略调研报告(2023-2030年)
在工业消费方面,2020年疫情使得工业增加值和社会消费品零售总额增长放缓甚至有所下降,但2021年由于疫情有效控制后大幅增长,这为智能物流行业的供给和需求改革提出发展方向,同时促进行业不断创新和效率提升。根据国家统计局数据,2021年我国工业增加值37.26万亿元,2010-2021年均复合增长率为 7.68%,社会消费品零售总额达44.08万亿元,2010-2021年均复合增长率为10.16%。

数据来源:中国智能物流市场发展态势分析与战略调研报告(2023-2030年)

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近年来,随着我国经济总量不断积累,企业规模也在不断扩大,对企业的物资管理水平、效率、准确性要求越来越高,进而对智能物流系统及其相关装备的需求与日俱增,客观上增加对智能物流行业需求,促进智能物流行业快速发展。根据国家统计局数据,2021年我国工业企业资产总计达到141.29 万亿元,2010-2021年的年均复合增长率为 8.21%。

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物联网技术的发展,实现了智能物流系统远程运维,提升智能物流行业可靠性和运维效率。云计算、大数据、人工智能、5G的技术发展进一步加快智能物流系统的信息化进程,保障供应链各环节的可视化、精细化、高效化,提升智能物流行业运作效率。数字孪生技术是一项创新性系统技术,利用物理模型、传感信息、历史运行记录等数据,对实体对象进行动态九游会J9 J9九游会blank>J9九游会 九游会J9仿真和数据挖掘。数字孪生技术的发展,可以快速、低成本地对物理系统进行仿真优化,模拟和测试智能物流系统在各种场景下的运行情况,预测设备故障,优化调度方案。智能物流解决方案供应商未来会进行数字化转型,利用数字孪生等技术对物流进行改进和提升。
随着国内制造业规模持续扩大,产品的存储容量、种类、出入库频率日益增加,传统的人工搬运及库存管理已无法满足企业日常生产经营活动。因此,下游企业规模不断扩大,对其物资管理水平、效率、准确性等要求越来越高,智能物流应用于多个领域,有效提高搬运效率、降低仓储成本、节省仓储空间和优化信息流程,满足下游企业日益增长的生产需求,可见我国智能物流行业重要性进一步凸显。
观研报告网发布的《中国智能物流市场发展态势分析与战略调研报告(2023-2030年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷J9九游会 九游会J9调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自九游会J9 J9九游会国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。


