J9九游会 九游会J9J9九游会 九游会J9J9九游会 九游会J9（文/李丽华）物流运输行业是保障国计民生的基础行业，在国民经济中占据着较大比例。近年来，中国物流市场规模逐步扩大，已成为全球最大的物流市场，全国社会物流总额在 2020 年高达 300.1 万亿元。在百年未有之大变局下，物流行业面临更高发展要求，而智慧物流作为物流行业提质、降本、增效、节能的重要源泉以及助推供应链高级化的利器，正成为各方关注的焦点。智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。重庆空港物流发展有限公司的高级工程师兼市场招商部部长黎河均先生，从事物流行业多年，经历了智慧物流的产生和发展的过程，他认为智能技术将会打开当前物流行业的新格局。

　　黎河均先生在公司任职的过程中注意到这样的一个现象：智慧物流作为现代物流业的发展方向，虽然近年来随着技术进步而快速成长，但由于起步较晚、智能化发展融入实践时间不长，智慧物流业在发展过程中还存在着一些难题亟待探索破解。例如：基础设施投入不足，算力成本较高、与物流互联网相关的大数据、物流云等智能基础设施与实际需要相比还存在巨大差距，物流互联网覆盖度与精确度尚显不足；物流标准化成为制约，智慧物流的有效运转建立在共同的标准和协议基础之上......因此，他根据这些问题向公司提出了多个针对性的解决措施，通过运用科技创新、价值赋能，适应个性化的快件服务标准，持续提升专业化服务能力，充分发挥快递业的协同联动作用，贯通生产、流通与消费各环节，增强产业间协同发展，助力推进商品资源要素在更大范围内的流通。

　　对于物流行业的未来发展，黎河均先生认为，AI+物流将大有可为。他提到，当前智慧物流正处于大发展阶段，从千平米到千万平米，物流场景的规模越来越庞大；海量SKU、海量订单与即时消费、即时配送等维度叠加，导致物流履约系统更加复杂；场景内智能设备、子系统越来越多，常规的调度系统已无法驾驭复杂的情况。在这样的趋势之下，传统的技术已无法应对现有挑战，系统需要足够的算法和算力支持，而AI正在成为智慧物流发展的新引擎。当问及未来AI将会以哪种形式与物流行业融合，黎河均先生侃侃而谈，他说道，“AI可以打造激光+视觉融合的SALM（即时定位与地图构建）技术，让机器人在无信标的情况下实现定位导航，该技术具有易部署、柔性等特点，更加适合在运行环境复杂、业务经常变动的场景下应用，因此受到越来越多客户青睐。”他还提到，该技术赋能的机器人，能够实现智能避障，确保复杂产线场景中的人、货、设备的安全；在机器人与产线或工作站对接时，能做到高精到点，确保作业的稳定、可靠；实现更加灵活、安全和高效的智能导航。此外，在他看来，未来AI 还可以让设备有眼睛、会思考，同时使系统最优化，实现多机协作。在日益复杂且多样的物流产业需求面前，没有一家企业能够独自高效处理好所有需求，通过合作实现优势互补、资源互补、多方共赢是必经之路。因此，他希望有更多人工智能和智慧物流行业的机构、企业以及行业专家、学者能参与进来，共同创建AI+物流新业态，用人工智能赋能物流行业。

　　黎河均先生还建议，在发展物流智能技术的同时，也要将培养拔尖创新人才的任务提上日程。首先，通过以高等学校、科研院所和科技园区为依托，优化从业科技工作者的工作环境，着力激发智慧物流人才敬业奉献、求真务实的内在动力，并在设有物流相关专业的院校宣传推广AI+物流标准化教学，改善未来智慧物流人才的培养环境。其次，是要优化物流人才的培养结构，提升从业人员的革新意识。最后，在数字经济新规则下实现灵活培养模式，加强项目、人才、基地的紧密结合，紧贴岗位任职需求，完善人才培养方案，促进智慧物流人才个性化发展，拓宽多样化人才成长渠道。

　　相信在未来，智慧物流将会随着技术的不断发展而全面升级，促进产业结构调整与动能转换，推动供给侧结构性改革，为智慧物流发展创造新机遇。

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