J9九游会 九游会J9J9九游会 九游会J9J9九游会 九游会J9hall太空航行中心的科学副总监Ernst Stuhlinger博士写了一封信。信中，Mary Jucunda修女问道：目前地球上还有这么多小孩子吃不上饭，他怎么能舍得为远在火星的项目花费数十亿美元。
Stuhlinger很快给Jucunda修女回了信，他这封真挚的回信随后由NASA以《为什么要探索宇宙》为标题发表。
这封信中有这样一句话：“通往火星的航行并不能直接提供食物解决饥荒问题。然而，它所带来大量的新技术和新方法可以用在火星项目之外，这将产生数倍于原始花费的收益。”
如今，随着许多航天技术迁徙到其他方面并对人类生活产生了巨大的影响，很少有人再去质疑航空航天是否有必要。
同样，作为目前最前沿的计研究领域之一，人工智能近日也受到了环保方面的质疑。
根据一份提交到自然语言处理顶会ACL 2019的论文，三位来自马萨诸塞大学安姆斯特分校的研究人员对几种常见的NLP模型进行碳排放评估。
他们发现，像Transformer、GPT-2等流行的深度神经网络，他们的训练过程可以排放超过62.6万磅的二氧化碳当量，几乎是美国汽车平均寿命期内排放量(包括制造过程)的五倍。
比如GoogleAI今年发布的一篇新论文The Evolved Transformer提出的神经网络架构搜索技术，用于英语到德语翻译的BLEU分数提高了0.1，却花费了3.2万TPU小时。
尽管这篇论文并没有提供准确的基于TPU的模型训练能耗和碳排放的数据，但是根据美国环保署(EPA)统计，数据中心耗电占全球3%，且耗电量正在以每四年翻一番的速度增长；同时，数据中心的温室气体排放占到全球的2%，碳足迹已经追上民航业。
尽管目前数据中心大多还是在进行处理客户信息等传统工作，但是基于深度学习的人工智能正成为全球数据中心业务增长的最大驱动力。
这篇论文一进入大众视野，便引起了广泛讨论，业内人人士更多是持一种辩证的态度，表示虽然用于训练所产生的碳排放是客观存在的，但是并没有文章中所说的那么夸张。
在8个GPU上训练12小时6500万参数的一般网络总计消耗27千瓦时，并且排出26磅二氧化碳，计算成本为41-140美元。这是论文中耗能最小的例子，但其实与大多数人做的训练相比，它也算是规模比较大了。
而更大的BERT model，在64个GPU上训练110万个参数，耗时80小时，消耗了1507千瓦时的能量，排放了1438磅二氧化碳，计算成本为3751-12571美元。但这是一个相当大的ML项目，比大多数人运行过的规模都更大，很少有个人或者组织能够做这种项目。
论文中比较有意义的是神经结构搜索（NAS）消耗的能量和排放的二氧化碳。这是有道理的，因为搜索过程可能意味着运行几个大数量级的训练步骤。
而值得指出的是，该论文所阐述的一个例子：把TPU换成八块P100GPU，用同样的方式训练同一个Transformer达到同样的成绩，将会产生惊人的62.6万磅（约合284公吨）二氧化碳。这个结果虽然很震撼，但实际没有人会这样去做。
设计节能汽车也需要消耗大量能源。但是，从长远来看是有好处的。如果这些受过训练的人工智能能够通过它们所做的工作节省能量，那么从长远来看，这也将是有益的。
提到人工智能，大众往往第一反应的都是资本市场所宣传的产品，这些产品往往由于宣传的需要被加入了许多噱头而不具备普遍的说服力，所以人工智能在应用上总给人一种很玄的感觉。
Petuum创始人兼CEO邢波也说，人工智能太高深了，为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景，其实最普通的土木工程领域，也需要人工智能技术的变革，但是这些小的应用场景很少有人关注。
新技术的落地往往会从大众不经意的地方开始。在以种植玉米和大豆出名的美国爱荷华州，初创AI公司Smart Ag公司正在开发无人驾驶拖拉机用来干农活，以解决农场劳动力短缺的问题。
同样的，人工智能和机器学习已经开始在大数据医疗领域蓬勃发展，例如放射学、医学成像和医疗保健记录等。
谷歌就曾给DeepMind“找了个活”，让它通过操控计算机服务器和相关设备（例如冷却系统）来管理部分数据中心，从而减少了数个百分点的能耗，可不要小看这几个百分点，要知道谷歌一年的耗电量，几乎能赶上一个旧金山了。
作者的意图只是希望提醒其他NLP学者和业界人士，在提高模型表现的同时，也应该对环境影响有主动的、足够的关注。
论文的第一作者，马萨诸塞大学安姆斯特分校博士生艾玛·斯特贝尔(Emma Strubell)在接受硅星人的独家采访时表示：“不计任何计算量的代价也要追逐哪怕一丁点的准确率提升。这绝对不是一个好的趋势，我觉得我们应该做得更好，用更有创意，而不是纯粹‘加算力’的方式去做研究。”
如何做环境友好的人工智能研究，更多的使用清洁能源或是出路。从下面的表中我们可以看出，Google的数据中心用电56%来自可再生能源。
谷歌主要是通过采购大量可再生能源项目来应对能源消耗，目前已经包括肯尼亚的一个风力发电厂和在加州、德州等地的数个风力发电厂。
同样，亚马逊已经在美国的印第安纳、北卡罗莱纳、俄亥俄和弗吉尼亚州建设了风力和太阳能发电厂。
而国内的互联网巨头也有类似的做法，阿里巴巴张北云计算基地内数据中心将百分百基于绿色能源运转，建筑外表覆盖太阳能电板，同时采用自然风冷和自然水冷系统，预计仅数据中心的制冷能耗就可以降低45%。阿里巴巴技术保障负责人周明就表示：“我们将采用全球最先进的绿色数据中心设计方案，将张北源源不断的绿色能源转化成计算资源。”
，一个不算陌生的新技术名词。它曾经被云端和现实技术所束缚，只能在很小范围进行实验、运用，但是随着5G时代的渐渐临近，我们再一次听到了它的声音，而这一次，它开始脚踏实地地走入市场，走入
(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着
今天给大侠带来简谈Xilinx Zynq-7000嵌入式系统设计与实现，话不多说，上货。Xilinx的ZYNQ系列FPGA是二种看上去
学习资料下载地址：开篇体会;Xilinx的ZYNQ系列FPGA是二种看上去
开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内
感知，做人机交互，做决策控制。大家想想看，尤其是在自动驾驶这样一个场景下面，如果突然一个
（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
强化学习在汽车标定领域的方案，随着国六标准的实施，RDE测试提高不断要求，通过强化学习算法，构建机器学习模型，设定更严格的参数寻找更优的目标，在虚拟
中推演RDE测试下的排放情况，提升标定效果，大幅度压缩实验室标定周期，降低标定成本。
行业可以说是冰火两重天，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍
网络安全和保持竞争力。它的潜力似乎是无限的，没有人愿意落在后面。然而，尽管围绕着
的炒作周期依然在进行当中，而且基本上是合理的，但是商业领袖们还是必须要消除噪音，去了解
` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑
AI技术当然不是凭空而来，可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热！工信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已经超过500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校
环保如何为人类造福？智慧环保是借助多种技术方案，构建一个高度感知的环保基础
事实上，微软的 Azure 云计算平台，多年来一直支持各种 Linux 发行版，甚至在 Azure Sphere 上使用了基于 Linux 的操作系统来构建物联网应用程序的开发平台。
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
经济发展、社会进步、国际政治经济格局等多个方面产生重大而深远的影响。根据预测，到2025年世界
、养老等迫切民生需求所涉及的服务部门；围绕行政管理、司法管理、城市管理、
等所涉及的管理部门；围绕社会综合治理、新型罪侦查、反恐等需求的招标采购部门，重点公共区域安防设备的
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用
来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和
用计算机理解人的智力的目标有一些关系，但它并不一定要使用生物学上的方法。
的科学研究要研究人的智慧的内部结构，相当于研究心理学的原理，更玄是不是，一般人不大会去做的大部分的
```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，
回家，给你做日常家务，当你回到家跑到跟前说‘主人辛苦了’，发现你的疲惫给你播放一下舒缓音乐，成为你家庭的一员。”AI
人形机器人对目前的AI行业来说是一个挑战，但也是未来必然的一个方向，腾玛
机器人正成为粤港澳大湾区发力新“风口”12月6-7日，由中国国际科技交流中心、深圳市科学技术协会和深圳产学研合作促进会，共同主办的2018粤港澳大湾区机器人与
在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于
& 你, 准备好了吗？2. 《MATLAB 机器学习》电子书2.1《机器学习入门：实例
便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会
技术的快速发展，公众的担忧有所上升。最响亮的声音之一来自于已故的斯蒂芬·霍金教授，他认为
家居频频刷屏人们的视野，到智慧家庭，再到智慧社区，概念转换的背后有新技术的迭代与消费场景的演变，同时也有新的落地窗口诞生。
据相关招聘机构数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、
`很久以前，人类从没想过一个叫阿尔法狗的机器人会在围棋比赛中打败人类，从此，
回顾2017年，虽然科技领域整体迎来了大爆发，但是毫无疑问最受瞩目的仍是高歌猛进的
芯片的公司有英伟达、英特尔、谷歌、微软公司、苹果公司、高通公司、中国寒武纪科技。下面我们来看看这几家在
加大数据，创业成本将会达到历史新高。 第三是数据量需要非常多。数据收集是一个逐渐的过程。有些数据可能不能公开，有些公司数据可能需要
嵌入式系统的关系，可用苏轼《题西林壁》的诗句来形容，即“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”。长期以来
机器人创新大会开幕式盛大举行。北京理工大学自动化学院导航制导与控制研究所复杂系统
控制与决策国家重点实验室博士生导师马宏宾教授，《机器人技术及应用》杂志社执行
是一门新的技术科学。说是科学其实也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿
（AI）的发展已经60多年，经历过高潮和低谷，而今第三次迎来发展的浪潮。首先是
的产业资本投入增加，近五年来创投金额增加了12倍；其次，美国、日本、韩国、德国等多个国家出台
`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在
貌似与我们的现实生活距离十分遥远，实际上它已经开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
时代》作者杰瑞·卡普兰，创新工场创始人兼CEO李开复，驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙及清华大学教授陈劲一起探讨了人们关注的“
，个人计算机成为一种文化现象，《时代周刊》甚至将个人计算机作为“年度人物”印在了封面上。越来越多的设计师在
增强的选择中选择了后者。其中，卡普兰创建了Go公司，并设计了世界上第一个笔上计算机，这也
看来，下一次工业革命可能就是机器人革命。“我觉得中国有机会参与到第四次工业革命当中，当然，这有赖于我们体制、机制改革的完成。”图灵机器人创始人俞志晨则对书中分析
技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，
水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果真有那么一天
我们的印象中，直流似乎永远是直流，交流永远是交流，两者泾渭分明，是一对平行线而永远没有交点。事实真的如此吗？其实，直流可以变交流，交流也可以变直流，它们不是
管理办法（1997年1月27日，国家环保局）第一章 总则第一条 为加强电磁辐射
IU5302 充满转灯截止电压可调的2A单节磷酸铁锂电池/锂电池充电管理IC方案
暴力拆开共享充电宝，看看怪兽充电宝的内部构造，这个太难拆了 #硬核拆解
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神奇的小药瓶可以定量和显示剩余用量，拆开看看巧妙的机械原理 #硬核拆解
