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发布时间:2023-09-30 12:39:05人气:

  人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,指人类制造的机器所表现出的智能,最终目标是让机器具有像人脑一般的智能水平。...

  除了ChatGPT,以及最近大火的妙鸭相机,还有哪些好用AI工具? 带着这个问题,也为了解AIGC已经在哪些场景落地,我梳理了50多个实用AI工具并且分享出来,涵盖国内和国外,希望对你有帮助。 记住,AI替代的不是人类,而是不会使用AI的人类。 ChatGPT —— 解决任何问题 地址:图片] 笔灵AI——全能型AI创作工具 地址:笔灵AI涵盖225款不同模版写作,包括机关单位、营销平台、生活娱乐等各种差…

  在科技迅猛发展的今天,深度学习作为人工智能的一个重要分支,得到了广泛的关注和研究,尤其是最近的一年多的时间ChatGPT 及 StableDiffusion 的技术发展,在生成式的文字与图像上,我们看到了一条貌似可以通向通用人工智能的路。 深度学习主要是通过模拟人脑神经网络的工作机制,使机器具有学习和思考的能力,它广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。对于初学者来说,选择一本合适的入门书籍是学习深度学习的第一…

  我们都知道Chatgpt有一个严重的问题,就是幻觉,一部分原因是因为ChatGPT缺少该领域的专业知识。借助大型语言模型 (LLM),我们可以集成特定领域的数据来回答用户请求,一定程度缓解这个问题。这对于模型在初始训练期间无法使用的数据特别有用,例如公司的内部文档或知识库。不过我们这里使用的Google PaLM模型,chatgpt同理。 该架构称为 检索增强生成(Retrieval Augmentation Generation)或生成式问答(Generative Question A…

  网络上已经有很多神经网络入门的视频和文章,不过很多都艰深且冗长,即使是所谓的小白教程也看得让人脑仁疼。 本篇文章试图使用最简洁易懂的文字对一个典型神经网络做一个较为完整的介绍。力求读者在读完本篇文章后对神经网络能有一个清晰且全面的认识。 任务描述如下图,我们已知四个数据点(1,1)(-1,1)(-1,-1)(1,-1),这四个点分别对应I~IV象限,如果这时候给我们一个新的坐标点(比如(2,2)),那么它应该属于哪个象限呢?(没…

  一、GPT预训练有什么节省显存和算力的技巧吗?我如何拿四块A100完成175B模型的预训练?对于GPT预训练,有一些技巧可以帮助节省显存和算力。以下是一些常用的技巧: 按批次截断:在较长的文本序列中,将其切割成较短的子序列进行处理。这样可以减少每个批次的序列长度,节省显存和算力。 动态掩码:对于较长的序列,可以动态地将一部分标记设置为特殊的掩码标记,从而减少计算量和显存使用。 梯度累积:将多个小批次的梯度累积并…

  Linux 基金会是世界上最大的“软件公司” 人工智能语言模型在无损压缩方面可超越 PNG 和 FLAC 人工智能驱动的必应聊天回复中被注入了恶意广告 » »作者:硬核老王 (本文字数:1102,阅读时长大约:1 分钟) [图片] Linux 基金会是世界上最大的“软件公司”Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 在上海举办的 KubeCon 上发表演讲,他开玩笑地说,“Linux 基金会很可能是世界上最大的软件公司”。他指出,如果把软件开发人员的平均工资(…

  硬核观察 #1138 俄罗斯零日卖家出价 2000 万美元购买安卓和 iPhone 漏洞

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  俄罗斯零日卖家出价 2000 万美元购买安卓和 iPhone 漏洞 谷歌播客将关闭 人工智能生成的 “潜意识信息” 正在疯传 » »作者:硬核老王 (本文字数:974,阅读时长大约:1 分钟) [图片] 俄罗斯零日卖家出价 2000 万美元购买安卓和 iPhone 漏洞一家名为“零点行动”的公司的业务是收购并销售零日漏洞(即受影响的开发者不知道的软件缺陷)。它现在提出将向研究人员支付 2000 万美元,用于购买黑客工具,使其客户能够黑进 iPhone 和安…

  T2I-Adapter 是一种高效的即插即用模型,其能对冻结的预训练大型文生图模型提供额外引导。T2I-Adapter 将 T2I 模型中的内部知识与外部控制信号结合起来。我们可以根据不同的情况训练各种适配器,实现丰富的控制和编辑效果。同期的 ControlNet 也有类似的功能且已有广泛的应用。然而,其运行所需的 计算成本比较高。这是因为其反向扩散过程的每个去噪步都需要运行 ControlNet 和 UNet。另外,对 ControlNet 而言,复制 UNet 编码…

  现在不是了,OpenAI的GPT模型已经可以降维打击了。 早就23年的1月份,就有人做了这两个的对比: [图片] 一共设计了三个实验,最终结果: [图片] ChatGPT很明显的要强于DeepL和谷歌翻译。 [图片] 图中右下角的这个框,是一个基于ChatGPT背后的3.5版本模型的翻译插件。 [图片] 我最近发现的,非常牛,可以划词翻译,可以润色语句,甚至直接总结。 [图片] 你看这就是总结出来的。 中译英也一样 [图片] 甚至还可以分析这句话。 [图片] 使用方法也非常简单,直接搜这款插件就可以,不过…

  简单回答:采用归纳的方法,永远不可能实现可靠的演绎,尽管可以模仿一些常用演绎过程。 整个机器学习体系,到目前为止,都只是对已有数据中的某种规律的归纳、综合(generalization)。目前还没有通用的演绎算法(有限领域的演绎或纯符号演绎是之前AI研究已经做了的事情)。 人类的智能,至少有归纳和演绎两种。 所谓归纳,是对纷繁芜杂的事物之中存在的某种规律进行抽取。简单地说就是,A、B、C同属一类事物(但这类事物并不只…

  这篇可能是知乎上关于ChatGPT目前为止最为详尽的文章,堪称ChatGPT基础知识百科全书,是对Stephen Wolfram大佬的 雄文 的细致翻译。为了增加趣味性,我使用了ChatGPT Plus协助创作(幽默点说,这相当于让ChatGPT解释自己怎么工作的),并保留某些的人工修正痕迹(比如指出ChatGPT翻译有问题的地方)。这样不仅降低了我的工作负担,也非常好的展示了ChatGPT的能力以及局限,还让我练习了如何使用ChatGPT创作,可谓一文三用。在【】…

  啥意思,国内高校内默认可以科学上网还是怎的? 现在chatGPT不但禁中国ip,而且把许多梯子ip都禁了,很多人搭了梯子现在也上不去chat。 不是国内高校会不会禁,而是chatGPT人家明牌就不让你用啊。 还有,不要高估高校那帮人的水平,你就算想办法用了GPT,我也不觉得他们能看得出来。 相反,在这个时代,作为大学生,如果不迅速的拥抱学习chatGPT或者同类产品,那才是愚蠢至极。 国内高校?你知不知道很多年前国内高校还禁止学生…

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  [图片] 《晚点财经》3 月 16 日受邀参与了百度文心一言的产品发布会。李彦宏在现场先后展示了文心一言文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五方面功能的演示视频。 视频里的文心一言可以帮刘慈欣续写《三体》、给公司定制名字和 Slogan(口号)、用 “洛阳纸贵” 写藏头诗、解 “鸡兔同笼” 数学题,还可以根据需求生成海报和宣传视频…... 可能因为以录播形式展示,也可能因为 GPT-4 的珠玉在前,我们觉得整场…

  因为AI有可能在将来死意义。 看吴军老师写的一篇文章提到,AlphaGo最开始学围棋的时候,参考了人类高手的棋谱,但后来发现,人类的围棋经验反而会将AI教坏,升级版的AlphaGo Zero不再使用人类对弈数据,反而变得更厉害了。 我不知道AlphaGo Zero是否真的一点人类下棋经验都没继承,如果是真的,那就太让人沮丧了,人类几千年来摸索出的对弈经验被证明是拖后腿的东西,一个算法高明且算力充沛的AI靠自我反馈就能摸索出围棋这门…

  Prompt 控制准确度的基本测试,对比两个版本V4 在左边,V5 在右边,都使用了完全一样的 Prompt。 穿白衣服的男人坐在红椅子上拿着蓝色的水杯。最常见的染色溢出问题还是很严重。 [图片] “抱猫的机器人”, 这个 Prompt 我用 v5 跑了好几次,每次都是猫头机器人,新版本中两个对象貌似出现了比 v4 更严重的混淆问题。 [图片] 3 个柠檬和 2 个玻璃碗,数量依然不能精确控制。不过我觉得 v5 的水彩渲染要远好于 V4,但油画风格的渲染都一样不合格 [图片] [图片] …

  利益相关:我就是基层大夫,我前几天用chatgpt询问过深静脉血栓和老年性下肢浮肿的鉴别诊断。实际效果比我去查论文和指南快得多。 完全可以。 甚至不用chatgpt这种级别的,找个if else 的逻辑库,鼠标点选各种症状,就能替代一半以上的基层医生。 真的。 什么是合格的医生?能够及时更新自己的知识,用丰富的知识判断病人的症状,做出最合适的治疗方案。 这不正是电脑最擅长做的事情吗? 别觉得医生有多神奇,医生也记不住那么多…J9九游会 九游会J9J9九游会 九游会J9





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